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近日，西门子设备的预测维护系统SiePA获得了2020年德国红点设计奖。红点设计奖由德国设计协会创立，始于1955年，至今已有60多年的历史。是全球规模最大、最具影响力的设计大赛，被誉为设计界的“奥斯卡” 。与德国iF奖、美国IDEA奖并称为世界三大设计大奖。
此前，SiePA从国内外800多个项目中脱颖而出，入选世界人工智能大会最高奖超级AI Leader的30强项目。

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SiePA是一个什么样的系统？为什么能获得国际公认的全球工业设计最高奖——红点奖？
简而言之，SiePA是西门子推出的基于工业大数据分析的工厂预测维修系统。在对历史运行数据进行深入分析的基础上，以相应的机器学习、自然语言处理等人工智能算法为工具，建立工厂预测维修系统。
作为人工智能在工业领域的成功尝试，SiePA开启了前沿技术在工业领域应用的新机遇，使企业实现了前所未有的高效安全运行，帮助企业解决了预测和诊断两大难题。
预测:从基于时间到实时状态，避免无计划停车。
SiePA设备运行状态预测预警模块采用基于实时状态和大数据分析的预测维护模式，基于设备正常运行过程中采集的大量实时传感器数据对模型进行训练。该模型综合考虑了工厂大量传感器数据之间的相关性，生成了人类难以考虑的完整判断规则，并在实际数据出现偏差时给出快速预警。
诊断:“中西医结合”智能调查诊断
在故障预测的基础上，SiePA智能故障诊断模块在收到预警模块上报的异常状态后，会对工厂的历史数据进行一系列的数据分析，在历史数据中发现相似或相关的新技术故障案例，并向用户展示相应的解决方案。这个过程既使用了基于知识图谱的自然语言处理，又包含了对传感器量化数据的深度分析，在业内堪称“中西医结合” 。
系统可以根据历史记录和专业知识为企业生成知识库，非常智能。
西门子(中国)有限公司数字产业集团副总裁、过程自动化事业部总经理姚俊表示，SiePA是西门子将前沿技术与工业应用场景深度融合的最新探索，是以用户需求为中心的产品创新，让没有大数据分析背景的工业用户也能享受到人工智能技术带来的高效分析能力和价值。
作为工业4.0和智能制造最早的倡导者之一，西门子已在全球市场与多家基于SiePA的企业合作应用，帮助用户建立高效的数字化智能设备预警管理机制，朝着数字化、智能化生产的目标不断前进。
在中国，SiePA已经成功应用于包括中国石化青岛炼化有限公司(青岛炼化公司)在内的工厂。在青岛石化公司智能工厂，SiePA为客户建立了从智能预警到高级诊断的闭环机制，确保生产的可靠性和安全性。
工业领域的专业知识和先进的大数据分析能力是西门子人工智能技术落地的两大利器。
西门子“软实力”的成长轨迹
目前，西门子是工业软件领域的全球巨头。曾经，西门子是一家硬硬件公司。在大众的印象中，西门子箱、洗衣机、能源、轻轨等等。都是知名的硬件产品。
1993年德国提出工业4.0后，西门子逐渐意识到工业4.0时代的软件实力可以给老厂商更多的话语权。
西门子巩固其息软件能力的主要方式是收购不同类型的软件公司。从2000年开始，西门子在不到20年的时间里收购了30多家工业软件和工程咨询服务公司。2007年，是奠定西门子软件实力的一年。西门子以35亿美元从美国PLM公司收购了UGS，为数字化进程奠定了坚实的基础。

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