算法岗面试复盘 | 腾讯、美团、百度、华为等

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面试锦囊之面经分享系列，持续更新中~
写在前面
现在距离秋招结束也好长一段时间了，今天总结一下自己在秋招中的一些经验和教训，希望可以帮助到学弟学妹们。
先介绍一下我自己的情况，我本科211，硕士985，软件工程专业。我投的都是算法岗，最后有幸拿到了腾讯、百度、美团、网易游戏、华为公司的offer 。
面试建议
我对于秋招、春招的建议，其中最重要的一点就是一定要多投简历多面试、积极主动（对于很厉害的人，当我没说）。因为每个人的侧重点不同，把过多的时间放在看帖子、复习基础上，可能会导致走偏了还一直没有发现，面试可以看出来哪些东西是重要的，纠正方向。
多投简历多面试可以针对性的发现自己的问题，一定要记录面试内容，方便后续复习。
积极主动更加重要，有很多的情况是投完简历就石沉大海，能获得面试的机会寥寥无几。我的建议是尽量找内推，至少保证自己的简历被看到，一旦发起面试，要主动跟进面试流程。
可能大家都懂这些道理，但是据我观察到的，做到这样子的真的不多！
废话就说到这里，下面是一些实际操作！！

文章插图
秋招面试一般有笔试+三次技术面+hr面。
笔试在线上做一些题目
一面问基础知识和做一些算法题目。
二面会问一些项目或者场景题，但是如果一面的算法题目做的不好，也会继续做做题目。
三面就可能会继续聊聊项目论文，我的三面一般问的更多是解决问题的想法，这个就看不同的面试官啦。
hr面就是hr小姐姐问问自己的情况之类的。不过走到hr面就基本稳啦，不用太担心啦。
一、基础复习
基础复习部分主要包括：笔试+一面
笔试刷一些题目就好了，《剑指offer》上面的算法题目过一遍就可以了，时间充裕可以刷刷。
一面比较侧重于基础知识和算法能力。现场做题目不会有特别难的，大部分都是动态规划，套路也比较固定，看看之前面试的帖子，就可以啦。基础知识部分主要是算法、数据结构、计算机网络、语言基础这些，如果非科班的同学，可能需要在这一部分多下些功夫啦。对于机器学习岗，推荐看一下《百面机器学习》，因为我是机器学习岗位，其他不是很懂，就不乱讲了。
二、针对性复习
二面和三面对侧重于实习、论文、项目的东西，所以建议大家一定要把写在简历上的东西都搞懂，禁得住问，不然还不如不写了。。。

文章插图
这个部分就是我前面建议多面试的关键，这部分内容其实自己很难复习的，需要面试过几次，了解面试官对于你的项目会问哪些问题，怎么问，然后针对性复习。
当然前期自己可以将论文、项目的介绍背的熟练一点。
其实说的经验不是很多，我比较主张实战练习，看了太多的帖子，也是别人的经验，没办法完全照搬。
下面是我的一些面筋，如果能帮到大家就很开心啦。
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