王道数据结构代码练习

一、线性表 1. 顺序表上基本操作实现（考试时一定要花时间画出表来分析，就不会错！！）
牢记一点：一定要仔细审题，看清问的是表的位序还是数组下标！
L.data [ ]里面一定是数组下标（人家本身都是个数组了…）
线性表中元素的位序从1开始
而数组中元素的下标从0开始
（1）顺序表的结构体定义
#define maxSize 100//定义一个整型常量typedef struct {ElemType data[maxSize];//存放顺序表中元素int length;//顺序表长度}Sqlist;//顺序表结点类型定义
注：考试中常用：
// 定义一个长度为n，表内元素为整数的线性表int A[maxSize];int n;
（2）顺序表按位查找
用e返回L中第i (1data小于minp，则把p赋值给minp 。
Delete_Min_L(LinkList &L){LNode *pre=L,*p=pre->next;//p为工作指针，pre指向其前驱LNode *minpre=pre,*minp=p;//保存最小值结点及其前驱while(p!=NULL){if(p->data < minp->data){minp=p;minpre=pre;}pre=p;//继续扫描下一节点p=p->next;}minpre->next=minp->next;//删除最小值结点free(minp);return L;//返回头结点}
（8）实现单链表元素递增有序
分析：直插法的思想（前有序，后无序的一个一个往前找位置插）
void Sort(LinkList &L){LNode *p=L->next,*pre;//定义前驱，当前，后继结点（保证不断链）LNode *r=p->next；p->next=NULL;//构造只含一个数据节点的有序表p=r;//从后面开始找while(p!=NULL){r=p->next//保存p的后继结点指针pre=L;while(pre->next=NULL&&pre->next->data < p->data)//在有序表中查找插入*p的前驱结点*prepre=pre->next;p->next=pre->next;//插入操作pre->next=p;p=r;//扫描原单链表中剩下节点}}
（9）删除无序表中介于给定的两个值之间的所有元素
void RangeDelete(LinkList &L,int min,int max){LNode *pre=L,p=L->next;//p是检测指针，pre是其前驱while(p!=NULL){if(p->data>min && p->datanext=p->next;free(p);p=pre->next;}else{//否则寻找被删除结点pre=p;p=p->next;}}}
（10）找出两个单链表的公共结点
分析：分别遍历两个链表得到长度，并求出长度之差。先在长链表上遍历长度之差个节点之后，再同步遍历两个链表，直到相同结点，或一直到链表结束。
空间复杂度O(1)
时间复杂度O(len1+len2)
注意：由于每个单链表只有一个next域，因此从第一个公共结点开始，之后结点都是重合的，Y型
关键要找到第一个公共结点：
LinkList ComNode(LinkList &L1, LinkList &L2){//返回指向第一个公共结点的指针int len1=Length(L1),len2=Length(L2),dist;//计算两个链表表长，定义dist用来记录长度差LinkList longList,shortlist;//两个指向长链表和短链表的指针if(len1>len2){//L1更长longlist=L1->next;shortlist=L2->next;dist=len1-len2;}else{longlist=L2->next;shortlist=L1->next;dist=len2-len1;}while(dist--)//遍历知道两个链表的结点处于同一起跑线上longlist=longlist->next;while(longlist!=NULL){if(longlist==shortlist)//找到第一个公共结点return longlist;else{longlist=longlist->next;shortlist=shortlist->next;}}return NULL;//无公共节点 }
（11）按递增顺序输出单链表中的数据元素
分析：不给使用数组作为辅存空间的话，只能从头遍历了，每趟遍历找出整个链表中最小的元素，输出并释放结点空间，直至链表为空，最后释放头结点，时间复杂度O(n^2)
void Min_Delete(LinkList &head){while(head->next!=NULL){//循环到仅剩头结点LNode *minpre=head;//minpre为元素最小值结点的前驱结点的指针LNode *p=head->next;//p为工作指针//找出现在单链表中最小值while(p->next!=NULL){//至少剩余两个数据结点：否则比较无意义if(p->next->data < minpre->next->data)minpre=p;//更新最小值前驱p=p->next;}print(minpre->next->data);//输出元素最小值结点的数据u=minpre->next;//删除元素值最小的结点，释放结点空间minpre->next=u->next;free(u);}free(head);//释放头结点}
（12）将表中结点按奇偶性分解到表A,B中
分析：设置一个变量保存访问序号（初始值为0），每访问一个结点序号自动加1，然后由奇偶性再插入。
时间复杂度：O(n)
LinkList DisCreat_1(LinkList &A){//返回B表头（A已知）int i=0;//原表中访问序号LinkList B=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));//创建B表表头(用原表作为A表)B->next=NULL;//B表初始化LNode *ra=A,*rb=B;//ra,rb分别指向将创建的A,B表的表尾（尾插法:正序）LNode *p=A->next;//工作指针，用来遍历原表A->next=NULL;//置空新的A表（此处数据会不会全部消失？不会，因为只是A的头结点和下一个结点之间断开链接，但是提前用p指向了A->next，所以只是相当于扯下了头结点）while(p!=NULL){i++;//序号加1if(i%2==0){//偶序rb->next=p;//在B表尾插入新结点rb=p;//rb指向新的尾节点}else{ra->next=p;//在A表尾插入新结点ra=p;//ra指向新的尾节点}p=p->next;//p继续处理下一结点}ra->next=NULL;rb->next=NULL;return B;}
（13）用就地算法实现将线性表拆分为两个表
就地算法：指的是直接修改输入数据而不是将输入数据复制一份处理之后再覆盖回去。
此处共需要保存3个链表指针，p工作指针 , ra, q是为了恢复时不断链

文章插图

LinkList DisCreat_2(LinkList &A){LinkList B=(LinkList)malloc(sizeof(LNode)); B->next=NULL;//B表初始化LNode *p=A->next, *q;//p为工作指针LNode *ra=A;//ra始终指向A的尾结点while(p!=NULL){ra->next=p;//ra,p一开始都指向真正工作结点的前一结点ra=p;//开始工作，开始后移p=p->next;q=p->next;//q暂存p的后继p->next=B->next;//头插法B->next=p;p=q;//恢复到原表链接}ra->next=NULL;//因为到an时，此时q还保存了一个空指针return B;}

（14）删除一个有序表中数值相同的元素
分析：若节点值域等于后继的值域，则删除后继，否则继续右移。

void Del_Same(LinkList &L){LNode *p=L->next,*q;//定义工作结点和后继结点if(p==NULL)return;while(p->next!=NULL)//因为头结点不存数据，从首节点开始循环{q=p->next;//先保存p的后继结点if(p->data=http://www.kingceram.com/post/=q->data)//找到重复结点的值{p->next=q->next;free(q);}elsep=p->next;}}

（15）产生有序单链表A,B公共元素的单链表C
分析：从A,B首元素依次比较，
若元素值不相等，则值小的指针往后移，
若元素值相等，则创建一个值等于这个值的新节点，再用尾插法插到新链表中，A,B两个表指针都往后移，
直到其中一个链表遍历到表尾。
时间复杂度：O(n)，n为较短链表空间：O(n)

void Get_Common(LinkList A,LinkList B){LNode *p=A->next,*q=B->next,*r,*s;//p,q指向A,B首结点，r指向C的表尾，s用来复制结点（创建新节点）LinkList C=(LNode *)malloc(sizeof(LNode));//创建表Cr=C;//r始终指向C的表尾while(p!=NULL&&q!=NULL){if(p->datadata)//A表元素较小（谁小移谁，大的等小的）p=p->next;else if(p->data>q->data)q=q->next;else{//找到公共元素结点s=(LNode *)malloc(sizeof(LNode));s->data=http://www.kingceram.com/post/p->data;//复制产生结点*sr->next=s;//尾插法把s链接到C的尾部r=s;p=p->next;//两表都往后移一位q=q->next;}}r->next=NULL;//置C尾节点的指针为空}

（16）求两个单链表的交集
分析：采用归并的思想，设置两个工作指针pa,pb，对两个链表进行扫描，当出现元素值相等时，将A中节点链接到结果表，其余释放，直至一个链表全部遍历完，释放另一个表中剩余节点。

LinkList Union(LinkList &La,LinkList &Lb){pa=la->next;pb=lb->next;pc=la;//始终指向新链表的尾部while(pa&&pb){if(pa->data=http://www.kingceram.com/post/=pb->data){pc->next=pa;//下面3步：把pa摘下来放到pc上pc=pa;pa=pa->next;u=pb;//B中节点释放pb=pb->next;free(u);}else if(pa->datadata)//A小，A后移{u=pa;pa=pa->next;free(u);}else//B小，B后移{u=pb;pb=pb->next;free(u);}}//剩余一个表则全部释放while(pa){u=pa;pa=pa->next;free(u);}while(pb){u=pb;pb=pb->next;free(u);}pc->next=NULL;//注意：千万别漏！pc此时还指向A/B表剩余节点，所以必须置空free(lb)return la;}

（17）判断序列B是否为A的连续子序列（无头结点）
分析：从两链表的首节点开始比较，相等则后移，不等则A从上次开始比较的后继开始，B仍从首节点开始。直到B到表尾表示匹配成功，A到尾而B未到则失败。
设置一个记录每次A开始的结点。
时间复杂度：O(n*m)

int Pattern(LinkList &A,LinkList &B)//0失败，1成功{LNode *p=A;LNode *pre=p;//pre记住每趟比较中A链表的开始节点LNode *q=B;while(p&&q){if(p->data=http://www.kingceram.com/post/=q->data)//结点值相同{p=p->next;q=q->next;}else//失败{pre=pre->next;p=pre;//A新的开始比较结点q=B;//q还是从B的首节点开始}}if(q==NULL)//B空，匹配成功return 1;elsereturn 0;}

（18）判断带头结点的循环双链表是否对称
分析：
思路一——两个指针，一个从头到尾扫描，一个从尾到头扫描，终止条件：发现二者不对称或者比较到中点代表即对称。
如何确认比较到中点？1：同一结点 or 相邻结点 2：提前遍历一遍进行记数
思路二——遍历一遍，数组记忆所有顶点然后再进行判断

int Sym(DLinkList &L){DNode *p=L->next,*q=L->prior//两头工作指针(头、尾）while(p!=q&&q->next!=p)//是否指向同一结点（奇），或者相邻（偶）if(p->data=http://www.kingceram.com/post/=q->data)//所指结点值相同则继续比较{p=p->next;q=q->next;}elsereturn 0;return 1;//对称}

（19）将循环链表h2链接到h1之后，且仍保持循环链表
分析：先循环遍历找到两个单链表的尾指针，再进行缝合

LinkList Link(LinkList &h1,LinkList &h2){LNode *p,*q;//分别指向两个链表的尾指针p=h1;//循环单链表找尾指针的操作while(p->next!=h1)p=p->next;q=h2;while(q->next!=h2)q=q->next;p->next=h2;//h2的头结点指向h1的尾节点q->next=h1;//h2的尾节点指向h1的头结点return h1;}

（20）每次删除循环单链表中的最小元素，直到链表空为止
思想：每循环一次查找一个最小值点并删除它，最后删除头结点。两层循环

void Delete_All(Linklist &L){LNode *p,*pre,*minp,*minpre;//定义结点while(L->next!=L)//循环单链表非空{p=L->next;pre=L;minp=p;minpre=pre;while(p!=L)//循环一趟{if(p->datadata){minp=p;minpre=p;}//为保证每次判断完最小后，都能再判断一次表长，右移操作要放在外面pre=p;p=p->next;}printf("%d",minp->data);//输出最小结点元素minpre-next=minp->next;//删除最小值点free(minp);}free(L);//释放头结点}

（21）在双链表中进行按值查找，查找成功则该节点的访问频度域值加一，最后将该节点按频度递减插入链表中适当位置（同频度最近访问的在前）。
思想：现在双链表中进行按值查找，查到后将该节点从链表上摘下来，然后以频度作为条件，向前查找一个频度比它大的结点，插在该节点之后。

DLinkList Locate(DLinkList &L,ElemType x){DNode *p=L->next,*q;//定义双向链表头结点即工作结点p，q为p的前驱，用于查找插入位置while(p&&p->data!=x)//链表非空且值不等，则完后移p=p->next;if(!p){printf("不存在值为x的结点\n");exit(0);}else{p->freq++;//令元素值为x的结点的频度域加一p->pred->next=p->next;//将p从双向链表上摘下来（删除结点p）p->next->pred=p->pred;q=p->pred;//找到p的插入位置while(q!=L&&p->freq>=q->freq)q=q->pred;p->next=q->next;//插入p节点q->next->pred=p;p->pred=q;q->next=p;}return p;//返回值为x的结点的指针}

（22）查找链表的倒数第k个结点，并输出该结点的值。
思想：定义两个指针变量p,q，初试值指向首节点，p指针随链表移动；但p指针移动到第k个节点时，q指针开始与p指针同步移动，直到p指针移动到表尾，此时q指针所指结点即为倒数第k个节点。此过程仅对链表扫描一次。

int Search_k(LinkList L,int k){LNode *p=L->next, *q=L->next;//定义p,q指向首节点int count=0;while(p!=NULL)//链表非空{if(countnext;//否则，p,q同时移动p=p->next;}if(countdata);return 1;}}

（23）找共同后缀的起始地址

文章插图
注：题目的含义是该结构已经存在，让你去判断起始位置在哪，而不是给你两个单词序列，让你去判断起始位置。
同一个结点：并不是字母相同，而是地址相同，即上一个结点指向这个结点的指针相同（指针就是地址）
时间复杂度：O(len1+len2) 或者 O(max(len1,len2)

LNode *Find_1st_Common(LinkList str1,LinkList str2){int len1=Length(str1),len2=Length(str2);//获取两个单词的长度O(n)LNode *p,*q;//定义p,q两个指针用于对齐for(p=str1;len1>len2;len1--)//使p所指向的链表与q所指向的链表等长p=p->next;for(q=str2;len1next;while(p->next!=NULL&&p->next!=q->next)//查找共同后缀的起始结点O(len1+len2) {p=p->next;//两指针同步移动q=q->next;}return p->next;//注意：不是p}

（24）
所有 “时间复杂度尽可能高效的算法” 基本都是以空间换时间
算法的核心在于：使用辅助数组记录链表中已出现的值，从而只用对链表进行一次扫描。由于|data|
空间复杂度：O(n)
时间复杂度：O(m)

void func (LNode h,int n){LNode p=h,r;int *q,m;//q用于存放数组q=(int *)malloc(izeof(int)*(n+1));//申请n+1个位置的辅助空间for(int i=0;inext!=NULL){m=p->next->data>0? p->next->data:-p->next->data//取绝对值if(q[m]==0)//判断该节点的data是否已经出现过{q[m]=1;//首次出现p=p->next;//继续处理下一结点}else//重复出现{r=p->next;p->next=r->next;//删除free(r);}}}

二、栈和队列（1）两栈共享存储空间的存储结构上的入栈算法和出栈算法

//结构体定义#define STACKSIZE 100typedef struct BothStack{int data[STACKSIZE];int top1;int top2;}BothStack;//初始化void InitBothStack(BothStack S){S.top1=-1;S.top2=STACKSIZE;}//入栈void PushBothStack(BothStack S, int i, int x){if(i!=1||i!2)//即不入1号，也不入2号printf("Input error");if(S.top1==S.top2-1)printf("Stack Overflow");else{if(i==1)S.data[++S.top1]=x;if(i==2)S.data[++S.top2]=x;}}//出栈int PopBothStack(BothStack S, int i){if(i==1)if(S.top1==-1){printf("Stack is empty");return -1;}elsereturn S.data[S.top1--];if(i==2)if(S.top2==STACKSIZE){printf("Stack is empty");return -1;}elsereturn S.data[S.top2++];else	{printf("Input error");return -1}}

（2）不带头结点，只有尾指针的循环链表表示的队列的入队和出队操作
分析：出队在链头进行，相当于删除开始节点，入队在链尾进行，相当于在终端结点后面再插入一个结点。不带头结点，所以要考虑空表的特殊情况

void Enqueue(QNode *rear ,ElemType x){s=(QNode)malloc(sizeof(QNode));//建立新结点s->data=http://www.kingceram.com/post/x;if(rear==NULL)//空表{rear=s;rear->next=s;}else//链表不为空{s->next=rear->next;//尾插法rear->next=s;rear=s;}}void Dequeue(QNode *rear){QNode * s;if(rear==NULL)printf("already empty");else{s=rear->next;if(s==rear)//若原队列只有一个结点，则删除后为空rear==NULL;elserear->next=s->next;free(s);}}

（3）把十进制转换为二至九进制质安监的任意进制数输出——栈

void Decimaltor(int num, int r){int top,k;int S[100];top=-1;while(num!=0){k=num%r;S[++top]=k;num=num/r;}while(top!=-1)printf(S[top--]);}

（4）马鞍点算法——矩阵
分析：马鞍点即矩阵 A[N][M] 中第i行元素的最小值，又是第j列元素的最大值
时间复杂度：O(MN+N^2)=O(N方)
void Andian(int A[][],int M,int N){int i,j,d;for(i=0;id)break;if(j==N)printf("Andian point is %d\n",A[j][k]);}}
三、树（1）二叉链表存储二叉树的先序、中序、后序遍历算法——递归实现

typedef struct BiNode{ElemType data;BiNode * lchild, *rchild;}BiNode;//二叉树先序遍历递归算法void PreOrder(BiNode * root){if(root==NULL)	return;visit(root);PreOrder(root->lchild);PreOrder(root->rchild);}//二叉树中序遍历递归算法void InOrder(BiNode * root){if(root==NULL)	return;InOrder(root->lchild);visit(root);InOrder(root->rchild);}//二叉树后序遍历递归算法void PostOrder(BiNode * root){if(root==NULL)	return;PostOrder(root->lchild);PostOrder(root->rchild);visit(root);}

（2）非递归实现二叉树的遍历（先、中、后）——借助栈

/*中序非递归遍历指针从p开始，沿左子树深入，每深入一个结点就入栈该结点，直至左分支为空时，返回，即出栈，出栈同时访问该节点，同时从此结点的右子树继续深入，直至最后从根节点的右子树返回则结束 。*///完整版void InOrder(BiTree bt){BiTree S[MAXSIZE],p=bt;//定义栈int top==-1;//初始化if(bt==NULL)	return;//空二叉树，遍历结束while(p||top==0)//指针存在，栈非空{if(p){/*先序遍历就现在这里访问p：visit(p->data);*/if(toplchild;//指针指向p的左孩子结点}else{p=S[--top];//弹出栈顶元素visit(p->data);//访问p结点p=p->rchild;//指向p的右孩子结点}}}//简洁版void InOrder(BiTree bt){InitStack(S);p=bt;while(p||!StackEmpty(S)){if(p){//先序：visit(p);Push(S,p);p=p->lchild;}else{Pop(S,p);visit(p);p=p->rchild;}}}/*后序非递归遍历顺序还是按中序的顺序，只是分别从左子树和右子树共两次返回根节点，只有从右子树返回时才访问根节点，所以需要增加一个栈标记到达结点的次序 。注：后序非递归遍历时，栈中保留的是当前结点的所有祖先，在和祖先有关的算法中十分有用 。*///简洁版void PostOrder(BiTree bt){InitStack(S);InitStack(tag);p=bt;while(p||!StackEmpty(S)){if(p){Push(S,p);//第一次入栈Push(tag,1);p=p->lchild;}else{Pop(S,p)Pop(tag,f);if(f==1){Push(S,p);//第二次入栈Push(tag,2);p=p->rchild;}else//第二次出栈{visit(p);p=NULL;//为使下一步能继续退栈}}}//完整版void PostOrder(BiTree bt){BiTree S[MAXSIZE];//初始化栈SS.top==-1;BiTree tag[1];//始化栈tagtag.top==-1; p=bt;if(bt==NULL)	return;//空二叉树，遍历结束while(p||S.top==0)//指针存在，栈非空{if(p){if(S.toplchild;//指针指向p的左孩子结点}else{p=S[--S.top];//先出栈最左结点f=tag[--tag.top];if(f==1)//代表从左子树返回，此时不能访问根节点，需二次入栈，找右子树{if(S.toprchild;//指针指向p的左孩子结点}else//从右子树返回（二次出栈），访问根节点，p转上层{visit(p->data);p=NULL;}}}}

（3）二叉树按层次遍历算法
分析：首先将根节点入队，然后从队头取一个元素，每取一个元素，执行：
访问该元素所指结点如果该元素所指结点有左孩子，则左孩子指针入队如果该元素所指结点有右孩子，则右孩子指针入队
执行至队列为空。

//采用顺序队列（非循环），假定不上溢void LeverOrder(BiNode * root){BiNode * Q[MAXSIZE];//定义队列BiNode * binode;int front=0,rear=0;if(root==NULL)	return;//空二叉树，遍历结束Q[++rear]=root;//根节点入队/*若为循环队列，此处改为：Q[rear]=root;//根节点入队rear=(rear+1)%MAXSIZE;*/while(rear!=front)//队列不空，继续遍历，否则遍历结束{binode=Q[++front];//出队/*同样，若为循环队列，应改为：binode=Q[front];front=(front+1)%MAXSIZE;*/visit(binode);//访问出队元素if(binode->lchild!=NULL)//左子树结点非空，入队Q[++rear]=binode->lchild;if(binode->rchild!=NULL)//右子树结点非空，入队Q[++rear]=binode->rchild;}}

（4）二叉树链表存储二叉树，要求不使用全局变量，求叶子总数的递归算法、结点总数的递归算法、整个二叉树深度的递归算法。

//叶子总数的递归算法int LeafCount(BiNode * root){if(root==0)return 0;else{if(root->lchild==0 && root->rchild==0)return 1;elsereturn LeafCount(root->lchild)+LeafCount(root->rchild);}}//结点个数int NodeCount(BiNode * root){if(root==0)return 0;elsereturn(1+NodeCount(root->lchild)+NodeCount(root->rchild));}//二叉树深度int Depth(BiNode * root){if(root==0)return 0;elsereturn(1+max(Depth(root->lchild)+Depth(root->rchild)));}

（5）二叉排序树常采用二叉链表存储，写出交换左右子树的算法

void Exchange(BiNode * root){BiNode temp;if(root){Exchange(root->lchild);Exchange(root->rchild);temp=root->lchild;root->lchild=root->rchild;root->rchild=tempt;}}

（6）二叉排序树的插入和构造算法

//二叉排序树的插入算法void InsertBST(BiNode * root ,BiNode *s){if(root==NULL)//二叉树为空，则直接将插入节点作为根节点root=s;elseif(s->datadata)InsertBST(root->lchild,s);elseInsertBST(root->rchild,s);}//二叉排序树的构造算法void BiSortTree(BiNode * root ,int r[] ,int n){for(int i=0;idata=http://www.kingceram.com/post/r[i];s->lchild=s->rchild=NULL;InsertBST(root,s);//调用二叉排序树插入函数}}

（7）二叉排序树搜索的递归和非递归算法

//递归BiNode SearchBST(BiNode * root ,ElemType x){if(root==NULL)//二叉树为空return 0;else if(root->data=http://www.kingceram.com/post/=x)return root;else if(xdata)return SearchBST(root->lchild,x);elsereturn SearchBST(root->rchild,x);}//非递归——用循环 BiNode SearchBST(BiNode * root ,ElemType x){p=root;while(p){if(p->data=http://www.kingceram.com/post/=x)return p;else if(xdata)p=p->lchild;elsep=p->rchild;}return 0;//查找失败}

【王道数据结构代码练习】五、图六、查找七、排序